NVIDIA e IA: O Papel da NVIDIA na Revolução da IA

Não é segredo que a NVIDIA (NVDA) desempenhou um papel significativo no desenvolvimento da Inteligência Artificial (IA).

A empresa tem estado indiscutivelmente na vanguarda da revolução da IA desde o seu envolvimento no avanço do Deep Learning (DL) através das suas GPU nos anos 90 que foram utilizadas para executar algoritmos de DL.

Mas qual é exatamente a contribuição da NVIDIA para a tecnologia de IA e o que significa isso para as suas ações?

Aqui está o que precisa saber:

O Que Significa IA?

Primeiro, para perceber como a NVIDIA contribuiu para a revolução da IA, é importante conhecer o significado de IA.

A IA é uma tecnologia que simula a cognição humana em 'software' e máquinas. É difundida em vários produtos que podemos usar diariamente, como sistemas de navegação (GPS), 'Chatbots' como o ChatGPT da OpenAI ou assistentes digitais como o Siri da Apple ou a Amazon Alexa.

Para saber mais sobre o que é IA, pode ler o nosso artigo intitulado “Artificial Intelligence (AI) Stocks: Biggest AI Companies (Ações de Inteligência Artificial (IA): As maiores empresas de IA).”

Tipos de Funções de IA

Para entender melhor os avanços da IA da NVIDIA, também pode ser útil aprender os diferentes tipos de IA, com os principais tipos sendo os seguintes:

IA de Máquina Reativa

Este tipo de IA não tem memória e baseia-se num modelo de entrada-saída, em que a entrada fornece a mesma saída. Além disso, são considerados reativos porque reagem a determinados dados. Um dos exemplos mais populares de IA de Máquina Reativa são as funcionalidades “Recomendadas” em serviços de 'streaming' ou 'websites' de retalho.

IA de Memória limitada

Este tipo de IA é baseado em 'machine learning' (aprendizagem de máquina) e opera em dados históricos ou passados e é frequentemente prevalente em veículos autónomos (que dependem de dados passados para prever movimentos), assistentes de voz virtuais e 'chatbots'.

IA Generativa e LLM (Modelos de Linguagem de Grande Escala)

Este tipo de IA é um tipo de IA de Memória Limitada que gera diferentes tipos de conteúdo, tomando entradas como áudio, texto ou vídeo e transformando-as em novos conteúdos.

Embora existam vários tipos de IA generativa, os Large Language Models (Modelos de Linguagem de Grande Escala) (LLM) são considerados um dos mais populares devido aos seus usos predominantes. Os LLM podem desempenhar funções como fazer conversas, explicar e responder a perguntas.

Exemplos populares de IA generativa incluem o ChatGPT da OpenAI, o Gemini do Google (anteriormente chamado Bard) e o Copilot da Microsoft.

Contribuições de IA da NVIDIA

Durante um longo período de tempo, enquanto a NVIDIA ofereceu uma infinidade de produtos e serviços, foi amplamente celebrada como uma “empresa de jogos”. No entanto, nos últimos anos, tornou-se mais conhecida pelo seu envolvimento na IA, sendo as principais contribuições da IA as seguintes:

CUDA

A NVIDIA criou o 'kit' de ferramentas de 'software' CUDA em 2006, que permitiu o uso da computação paralela, fornecendo assim a infraestrutura necessária para funções de IA, como deep learning, processamento de linguagem natural e reconhecimento de imagem.

GPU A100

Em 2020, a NVIDIA lançou a sua série de GPU A100, que são GPU consideradas um avanço na esfera da I&D em IA e também facilitaram os processos de IA, como o processamento de linguagem natural e machine learning e são muito procurados.

ChatGPT

Em 2022, o ChatGPT foi lançado e causou um burburinho notável no mundo tecnológico. Este 'chatbot' foi criado pela OpenAI e a Microsoft (MSFT), mas foi baseado na infraestrutura de IA que é executada nas GPU da NVIDIA.

Porque é que as GPU são úteis para a IA?

As Unidades de Processamento Gráfico (GPU) são amplamente consideradas como algumas das inovações tecnológicas mais úteis para a IA. Isto deve-se à sua capacidade de realizar cálculos técnicos complexos de forma eficaz e rápida.

As GPU são frequentemente comparadas às Unidades Centrais de Processamento (CPU). Embora as CPU sejam consideradas os processadores mais importantes encontrados em qualquer computador, as GPU são frequentemente acreditadas pela sua capacidade de conduzir as funções de IA acima mencionadas mais rapidamente.

Soluções de IA Empresarial da NVIDIA

A partir de 2024, as principais soluções de IA da NVIDIA incluem a IA generativa, a IA de análise de dados, formação em IA, inferência de IA, IA de fala e IA de cibersegurança.

• A IA generativa permite a geração rápida de conteúdos como modelos 3D, animação e som.
• A Análise de Dados usa a ciência de dados para facilitar as funções de IA e o fluxo de trabalho de dados de ponta a ponta.
• Formação em IA que permite às empresas utilizar a IA generativa e os LLM na sua nuvem e infraestrutura.
• A Inferência pode ser utilizada em várias plataformas e aplicações.
• IA de Fala pode ser utilizada pelas empresas para construir canais de IA conversacionais que as ajudariam a interagir com os clientes.
• A Cibersegurança utiliza a IA para proteger os centros de dados contra ataques de cibersegurança.

Investimentos em IA da NVIDIA

Para além dos seus produtos de IA, a NVIDIA tornou o seu envolvimento na IA ainda mais robusto devido aos seus investimentos nas empresas que a promovem:

Arm Holding (ARM)

A NVIDIA anunciou o seu investimento na empresa britânica de semicondutores ARM Holdings (ARM) em 2020, em que pretendia comprá-la por 40 dólares. No entanto, o acordo não se concretizou. Em vez disso, a partir de fevereiro de 2024, a NVIDIA detém cerca de 1,96 milhões de ações da ARM. Isto é importante tendo em conta o facto de a maioria das CPU dos smartphones serem da ARM e de a própria ARM promover a IA.

Recursion Pharmaceuticals (RXRX)

Em fevereiro de 2024, a NVIDIA anunciou que comprou mais de 7,7 milhões de ações da empresa de biotecnologia Recursion Pharmaceuticals mostrando como a IA pode ser incorporada no desenvolvimento de medicamentos.

IA da Soundhound

A NVIDIA anunciou também o seu investimento na IA da SoundHound, líder de IA de voz e fala em fevereiro de 2024, na qual a empresa detém cerca de 6,6 milhões de dólares de ações.

Nano-X Imaging

A empresa de raios-X Nano-X Imaging também é parcialmente detida pela NVIDIA, que, em fevereiro de 2024, detém mais de 59,000 ações da empresa Xray. O Nano-X é conhecido pelo seu uso de IA no diagnóstico de doentes.

Conclusão: O Futuro da IA da NVIDIA

Embora o futuro da NVIDIA não seja claro, muitos analistas de mercado acreditam que a empresa está preparada para crescer ainda mais e que o burburinho da IA pode persistir por mais tempo. A partir de março de 2024, o boom da IA levou a empresa a um nível mais alto ao tornar-se a terceira maior empresa americana em valor de mercado, destronando assim a Alphabet (GOOG).

No entanto, só o tempo dirá o que o futuro reserva para este gigante da IA.