NVIDIA & AI: NVIDIAs rolle i AI-revolutionen

Det er ingen hemmelighed, at NVIDIA (NVDA) spillede en væsentlig rolle i udviklingen af kunstig intelligens (AI).

Virksomheden har uden tvivl været i spidsen for AI-revolutionen lige siden dets engagement i udviklingen af Deep Learning (DL) gennem sine GPU'er i 1990'erne, som blev brugt til at køre DL-algoritmer.

Men hvad er NVIDIAs bidrag til AI-teknologi nøjagtigt, og hvad betyder det for dets aktier?

Her er hvad du har brug for at vide:

Hvad betyder AI?

For først og fremmest at forstå, hvordan NVIDIA bidrog til AI-revolutionen, er det vigtigt at kende betydningen af AI.

AI er en teknologi, der simulerer menneskelig erkendelse i software og maskiner. Det er udbredt på tværs af flere produkter, vi måske bruger dagligt, såsom navigationssystemer (GPS), Chatbots som OpenAI's ChatGPT eller digitale assistenter som Apples Siri eller Amazon Alexa.

For at finde ud af mere om, hvad AI er, kan du læse vores artikel med titlen "Kunstig intelligens (AI) aktier: Størte AI-virksomheder.“

Typer af AI-funktioner

For bedre at forstå NVIDIAs AI-fremskridt kan det også være nyttigt at lære de forskellige typer AI, hvor hovedtyperne er som følger:

Reactive Machine AI

Denne type AI har ingen hukommelse og er baseret på en input-output-model, hvorved input leverer det samme output. Derudover betragtes de som reaktive, fordi de reagerer på visse data. Et af de mest populære eksempler på Reactive Machine AI'er r de "anbefalede“ funktioner i streamingtjenester eller detailwebsteder.

Limited Memory AI

Denne type AI er baseret på maskinlæring og fungerer på historiske eller tidligere data og er ofte udbredt i autonome køretøjer (som er afhængige af tidligere data for at forudsige bevægelser), virtuelle stemmeassistenter og chatbots.

Generativ AI & LLM'er

Denne type AI er en type AI med begrænset hukommelse, der genererer forskellige typer indhold ved at tage input som lyd, tekst eller video og omdanne dem til nyt indhold.

Selvom der er forskellige former for generativ AI, betragtes Large Language Models (LLM'er) som en af de mest populære i betragtning af deres udbredte anvendelser. LLM'er kan udføre funktioner såsom at føre samtaler, forklare og besvare spørgsmål.

Populære eksempler på generativ AI inkluderer OpenAIs ChatGPT, Googles Gemini (tidligere kaldet Bard) og Microsofts Copilot.

NVIDIAs AI-bidrag

Mens NVIDIA i lang tid tilbød en overflod af produkter og tjenester, blev det bredt betragtet som et "spilfirma“. Ikke desto mindre blev det i de senere år mere kendt for sit engagement i AI, hvor de vigtigste AI-bidrag var som følger:

CUDA

NVIDIA oprettede CUDA-softwareværktøjssættet i 2006, som muliggjorde brugen af parallel computing og dermed leverede den nødvendige infrastruktur til AI-funktioner såsom dyb læring, naturlig sprogbehandling og billedgenkendelse.

A100 GPU'er

I 2020 frigav NVIDIA sin A100 GPU-serie, som er GPU'er, der betragtes som et gennembrud inden for AI R&D-sfæren og også faciliterede AI-processer såsom naturlig sprogbehandling og maskinlæring og er meget eftertragtede.

Chat GPT

I 2022 blev ChatGPT lanceret og skabte et bemærkelsesværdigt sus i teknologiverdenen. Denne chatbot blev oprettet af OpenAI og Microsoft (MSFT), men var baseret på AI-infrastrukturen, der kører på NVIDIAs GPU'er.

Hvorfor er GPU'er nyttige til AI?

Graphic Processing Units (GPU'er) betragtes bredt som nogle af de mest nyttige teknologiske innovationer til AI. Dette skyldes deres evne til at udføre komplekse tekniske beregninger effektivt og hurtigt.

GPU'er sammenlignes ofte med Central Processing Units (CPU'er). Selvom CPU'er betragtes som de vigtigste processorer, der findes i enhver computer, er GPU'er ofte akkrediteret for deres evne til at udføre de førnævnte AI-funktioner hurtigere.

NVIDIAs AI-løsninger til virksomheder

Fra 2024 inkluderer NVIDIAs vigtigste AI-løsninger generativ AI, dataanalyse AI, AI-træning, AI-inferens, Speech AI og cybersikkerhed AI.

• Generativ AI tillader hurtig generering af indhold som 3D-modeller, animation og lyd.
• Data Analytics bruger datavidenskab til at lette AI-funktioner og end-til-end data-workflow.
• AI-g, som giver virksomheder mulighed for at bruge generativ AI og LLM'er i deres cloud og infrastruktur.
• Inferens kan bruges på tværs af forskellige platforme og applikationer.
• Speech AI kan bruges af virksomheder til at opbygge samtale-AI-pipeliner, der kan hjælpe dem med at interagere med kunderne.
• Cybersikkerhed bruger AI til at beskytte datacentre mod cybersikkerhedsangreb.

NVIDIAs AI-investeringer

Ud over sine AI-produkter gjorde NVIDIA sit engagement i AI endnu mere robust på grund af sine investeringer i de virksomheder, der fremmer det:

Armholder (ARM)

NVIDIA annoncerede sin investering i det britiske halvlederfirma ARM Holdings (ARM) tilbage i 2020, hvorved det havde til hensigt at købe det for 40 $. Ikke desto mindre blev aftalen ikke realiseret. I stedet ejer NVIDIA fra februar 2024 omkring 1,96 millioner ARM-aktier. Dette er vigtigt i betragtning af det faktum, at størstedelen af smartphones CPU'er r fra ARM, og at ARM selv fremmer AI.

Recursion Pharmaceuticals (RXRX)

I februar 2024 annoncerede NVIDIA, at det købte mere end 7,7 millioner aktier i bioteknologiselskabet Recursion Pharmaceuticals, hvilket viser, hvordan AI kan indarbejdes i lægemiddeludvikling.

Soundhound AI

NVIDIA annoncerede også sin investering i markedslederen indenfor Voice and Speech AI, SoundHound AI, i februar 2024, hvor virksomheden ejer omkring 6,6 millioner dollars i aktier.

Nano-X Imaging

Røntgenfirmaet Nano-X Imaging ejes også delvist af NVIDIA, der pr. februar 2024 ejer over 59.000 aktier i Xray-selskabet. Nano-X er kendt for sin brug af AI i patientdiagnose.

Konklusion: Fremtiden for NVIDIAs AI

Selvom NVIDIAs fremtid er uklar, mener mange markedsanalytikere, at virksomheden er klar til at vokse yderligere, og at AI-buzzen kan fortsætte i længere tid. Fra marts 2024 drev AI-boomet virksomheden højere, da det blev det tredjestørste amerikanske selskab målt på markedsværdi, og dermed overtog pladsen fra Alphabet (GOOG).

Ikke desto mindre er det kun tiden, der vil vise, hvad fremtiden bringer for denne AI-gigant.