NVIDIA i AI: rola firmy NVIDIA w rewolucji sztucznej inteligencji

Nie jest tajemnicą, że NVIDIA (NVDA) odegrała ważną rolę w rozwoju sztucznej inteligencji (AI).

Firma ta jest prawdopodobnie liderem rewolucji sztucznej inteligencji od czasu jej zaangażowania w rozwój technologii Deep Learning (DL) poprzez swoje procesory graficzne w latach 90., które były używane do uruchamiania algorytmów DL.

Ale jaki dokładnie jest wkład spółki NVIDIA w technologię AI i jak wpływa on na jej akcje?

Co trzeba wiedzieć:

Co oznacza sztuczna inteligencja (AI)?

Aby zrozumieć, w jaki sposób NVIDIA przyczyniła się do rewolucji sztucznej inteligencji, trzeba przede wszystkim wiedzieć, czym ona jest.

Sztuczna inteligencja (w skrócie AI lub SI) to technologia, która symuluje ludzkie zdolności poznawcze w oprogramowaniu i maszynach. Jest szeroko rozpowszechniona w wielu produktach, których możemy używać na co dzień, takich jak systemy nawigacyjne (GPS), chatboty, takie jak ChatGPT firmy OpenAI, lub cyfrowi asystenci, jak Siri marki Apple lub Alexa marki Amazon.

Aby dowiedzieć się więcej o tym, czym jest sztuczna inteligencja, przeczytaj nasz artykuł zatytułowany „Akcje związane ze sztuczną inteligencją (AI): największe firmy AI”.

Rodzaje funkcji AI

W lepszym zrozumieniu postępów firmy NVIDIA w zakresie AI pomocne może być również poznanie różnych typów sztucznej inteligencji. Główne z nich to:

Maszyna reaktywna AI

Ten typ sztucznej inteligencji nie ma pamięci i opiera się na modelu wejścia-wyjścia, w którym dane wejściowe zwracają te same dane wyjściowe. Ponadto są uważane za reaktywne, ponieważ reagują na określone dane. Jednym z najpopularniejszych przykładów maszyn reaktywnych AI są „polecane pozycje” w usługach przesyłania strumieniowego lub sklepach internetowych.

AI z ograniczoną pamięcią

Ten typ sztucznej inteligencji opiera się na uczeniu maszynowym i działa na danych historycznych lub przeszłych i często występuje w pojazdach autonomicznych (które wykorzystują dane z przeszłości do przewidywania ruchów), wirtualnych asystentach głosowych i chatbotach.

Generatywna sztuczna inteligencja i LLM

Ten typ sztucznej inteligencji jest rodzajem AI z ograniczoną pamięcią, która generuje różne typy treści, pobierając dane wejściowe, takie jak audio, tekst lub wideo i przekształcając je w nowe treści.

Chociaż istnieją różne rodzaje generatywnej sztucznej inteligencji, duże modele językowe (LLM) są uważane za jedne z najpopularniejszych ze względu na ich powszechne zastosowania. LLM mogą wykonywać takie funkcje, jak prowadzenie rozmów, wyjaśnianie pojęć i odpowiadanie na pytania.

Popularne przykłady generatywnej sztucznej inteligencji obejmują ChatGPT firmy OpenAI, Gemini Google'a (wcześniej nazywany Bardem) i Copilot Microsoftu.

Wkład spółki NVIDIA w sztuczną inteligencję

Przez długi czas, mimo oferowanie wielu produktów i usług, NVIDIA była powszechnie uznawana za „firmę od gier”. Niemniej jednak w ostatnich latach stała się bardziej znana ze swojego zaangażowania w sztuczną inteligencję, a jej główny wkład to:

CUDA

Firma NVIDIA w 2006 roku stworzyła zestaw narzędzi CUDA, który umożliwił wykorzystanie obliczeń równoległych, zapewniając tym samym niezbędną infrastrukturę dla funkcji sztucznej inteligencji, takich jak uczenie głębokie, przetwarzanie języka naturalnego i rozpoznawanie obrazu.

Procesory graficzne A100

W 2020 roku NVIDIA wypuściła serię procesorów graficznych GPU A100, uważanych za przełom w dziedzinie badań i rozwoju sztucznej inteligencji, które ułatwiły procesy sztucznej inteligencji, takie jak przetwarzanie języka naturalnego oraz uczenie maszynowe, i są bardzo poszukiwane.

ChatGPT

W 2022 r. uruchomiono usługę ChatGPT, która zyskała znaczny rozgłos w świecie technologii. Ten chatbot został stworzony przez OpenAI i Microsoft (MSFT), ale był oparty na infrastrukturze AI działającej na procesorach graficznych marki NVIDIA.

Dlaczego procesory GPU są przydatne w AI?

Procesory graficzne (GPU) są powszechnie uważane za jedne z najbardziej przydatnych innowacji technologicznych wspomagających sztuczną inteligencję. Wynika to z ich zdolności do skutecznego i szybkiego przeprowadzania skomplikowanych obliczeń technicznych.

Procesory graficzne są często porównywane do centralnych jednostek obliczeniowych (CPU). Chociaż jednostki centralne (CPU) są uważane za najważniejsze procesory występujące w każdym komputerze, procesory GPU są często doceniane ze względu na ich zdolność szybszego przeprowadzania wyżej wymienionych funkcji AI.

Rozwiązania AI firmy NVIDIA dla biznesu

Począwszy od 2024 r. główne rozwiązania AI marki NVIDIA obejmują generatywną sztuczną inteligencję, sztuczną inteligencję do analizy danych, trenowanie modeli AI, wnioskowanie AI, sztuczną inteligencję do obsługi mowy i sztuczną inteligencję do celów cyberbezpieczeństwa.

• Generatywna sztuczna inteligencja umożliwia szybkie tworzenie treści, takich jak modele 3D, animacja i dźwięk.
• Analityka danych wykorzystuje danologię w celu wspomagania funkcji AI oraz kompleksowego przepływu danych.
• Trenowanie modeli AI umożliwia firmom wykorzystanie generatywnej sztucznej inteligencji oraz LLM w ich własnej chmurze i infrastrukturze.
• Wnioskowanie może być używane w różnych aplikacjach i platformach.
• Sztuczna inteligencja do obsługi mowy może być wykorzystywana przez przedsiębiorstwa do budowania konwersacyjnych procesów AI, które pomogłyby im w interakcji z klientami.
• Cyberbezpieczeństwo wykorzystuje AI do ochrony centrów danych przed atakami cybernetycznymi.

Inwestycje NVIDIA w sztuczną inteligencję

Oprócz produktów opartych na sztucznej inteligencji, NVIDIA jeszcze bardziej wzmocniła swoje zaangażowanie w sztuczną inteligencję dzięki inwestycjom w firmy, które ją rozwijają:

Arm Holding (ARM)

NVIDIA ogłosiła inwestycję w brytyjską firmę półprzewodnikową ARM Holdings (ARM) już w 2020 roku, gdy zamierzała ją kupić za 40 mld USD. Niemniej jednak przejęcie nie doszło do skutku. Zamiast tego, od lutego 2024 r. NVIDIA weszła w posiadanie około 1,96 miliona akcji ARM. Jest to ważne, biorąc pod uwagę fakt, że większość procesorów do smartfonów pochodzi z ARM i że sam ARM rozwija sztuczną inteligencję.

Recursion Pharmaceuticals (RXRX)

W lutym 2024 roku NVIDIA ogłosiła, że zakupiła ponad 7,7 miliona akcji firmy biotechnologicznej Recursion Pharmaceuticals, pokazując, w jaki sposób sztuczną inteligencję można włączyć do rozwoju leków.

Soundhound AI

W lutym 2024 r. NVIDIA ogłosiła również swoją inwestycję w lidera sztucznej inteligencji głosu i mowy, firmę SoundHound AI, w której posiada akcje o wartości około 6,6 miliona dolarów.

Nano-X Imaging

Firma rentgenowska Nano-X Imaging jest również częściowo własnością spółki NVIDIA, która od lutego 2024 roku posiada ponad 59 000 jej akcji. Firma Nano-X jest znana ze stosowania sztucznej inteligencji w diagnostyce pacjentów.

Podsumowanie: przyszłość AI firmy NVIDIA

Chociaż przyszłość spółki NVIDIA jest niejasna, wielu analityków rynkowych uważa, że firma jest gotowa na dalszy rozwój i że szum wokół sztucznej inteligencji może utrzymywać się dłużej. W marcu 2024 r. można powiedzieć, że boom na sztuczną inteligencję poprowadził firmę na szczyt, ponieważ stała się ona trzecią co do wielkości amerykańską firmą pod względem wartości rynkowej, detronizując Alphabet (GOOG).

Niemniej jednak tylko czas pokaże, co w przyszłości czeka tego giganta sztucznej inteligencji.

Pytania i odpowiedzi

Co NVIDIA robi w kwestii AI?

NVIDIA inwestuje w firmy zajmujące się sztuczną inteligencją, takie jak OpenAI, ARM Holdings i SoundHound AI. Ponadto NVIDIA oferuje szeroką gamę produktów AI, takich jak seria Cuda i procesory graficzne A100.

Kim są konkurenci firmy NVIDIA w dziedzinie sztucznej inteligencji?

Niektórzy konkurenci spółki NVIDIA w branży AI to między innymi Huawei, Juniper Networks, AMDi Recogni.