NVIDIA en AI: NVIDIA's rol in de AI-revolutie

Het is geen geheim dat NVIDIA (NVDA) een belangrijke rol heeft gespeeld in de ontwikkeling van kunstmatige intelligentie (AI).

Het bedrijf vormde sinds zijn betrokkenheid bij de ontwikkeling van Deep Learning (DL) de voorhoede van de AI-revolutie. De GPU's van het bedrijf werden al in de jaren negentig van de vorige eeuw gebruikt om DL-algoritmen uit te voeren.

Maar wat is nu precies de bijdrage van NVIDIA aan AI-technologie en wat betekent dit voor zijn aandelen?

Dit is wat je erover zou moet weten:

Wat betekent AI?

Om te begrijpen hoe NVIDIA heeft bijgedragen aan de AI-revolutie, is het eerst belangrijk om de betekenis van AI te kennen.

AI is een technologie die menselijke cognitie simuleert in software en machines. Het wordt toegepast in tal van producten die we dagelijks gebruiken, zoals navigatiesystemen (GPS), chatbots als OpenAI's ChatGPT, of digitale assistenten zoals Siri van Apple en Alexa van Amazon.

Om meer te weten te komen over wat AI is, kun je ons artikel lezen met de titel "Aandelen in kunstmatige Intelligentie (AI): de grootste AI-bedrijven."

Soorten AI-functies

Om de AI-ontwikkelingen van NVIDIA beter te begrijpen, kan het ook nuttig zijn om te leren welke verschillende soorten AI er zijn. Dit zijn de belangrijkste soorten:

Reactieve machines

Dit soort AI heeft geen geheugen en is gebaseerd op een input-output-model, waarbij de input dezelfde output oplevert. Ze worden als reactief beschouwd omdat ze reageren op bepaalde gegevens. Een van de populairste voorbeelden van reactieve machines zijn de functies in streamingdiensten of detailhandelwebsites die inhoud of producten aanbevelen.

AI met beperkt geheugen

Dit type AI is gebaseerd op machinaal leren en werkt op historische of eerdere gegevens en wordt veel gebruikt in autonome voertuigen (die bouwen op eerdere gegevens om bewegingen te voorspellen), virtuele spraakassistenten en chatbots.

Generatieve AI en LLM's

Deze vorm van AI is een AI met een beperkt geheugen die verschillende soorten inhoud genereert door input zoals audio, tekst of video om te zetten in nieuwe inhoud.

Hoewel er verschillende soorten generatieve AI zijn, worden grote taalmodellen (LLM's) gezien hun veelvoorkomende toepassingen als een van de populairste beschouwd. LLM's kunnen functies uitvoeren zoals gesprekken voeren, uitleg geven en vragen beantwoorden.

Populaire voorbeelden van generatieve AI zijn ChatGPT van OpenAI, Gemini (voorheen Bard genoemd) van Google en Copilot van Microsoft.

De bijdragen van NVIDIA aan AI

NVIDIA werd door de overvloed aan producten en diensten dat het op dit gebied aanbood lange tijd alom gezien als een 'gamebedrijf'. In recentere jaren werd het echter beter bekend om zijn betrokkenheid bij AI. Daaraan leverde het de volgende belangrijke bijdragen:

CUDA

NVIDIA creëerde de software-toolkit CUDA in 2006. Deze toolkit maakte het gebruik van parallel computing mogelijk en bood daarmee de noodzakelijke infrastructuur voor AI-functies zoals deep learning, natuurlijke taalverwerking en beeldherkenning.

A100 GPU's

In 2020 bracht NVIDIA de A100 GPU-serie uit. Dit zijn GPU's die worden beschouwd als een doorbraak op het gebied van R&D op het gebied van AI. Ze maken AI-processen zoals natuurlijke taalverwerking en machinaal leren makkelijker en zijn heel populair.

ChatGPT

In 2022 werd ChatGPT gelanceerd. Het zorgde onmiddellijk voor een opmerkelijke hype hin de techwereld. Deze chatbot werd gemaakt door OpenAI en Microsoft (MSFT) maar was gebaseerd op de AI-infrastructuur die draait op de GPU's van NVIDIA.

Waarom zijn GPU's nuttig voor AI?

Grafische verwerkingseenheden (Graphic Processing Units, GPU's) worden algemeen beschouwd als een van de nuttigste technologische innovaties voor AI. Dit is te danken aan hun vermogen om complexe technische berekeningen effectief en snel uit te voeren.

GPU's worden vaak vergeleken met centrale verwerkingseenheden (Central Processing Units, CPU's). Ondanks het feit CPU's worden beschouwd als de belangrijkste processors in elke computer, zijn het GPU's die voor hun rol in de snellere uitvoering van de eerder genoemde AI-functies de credits zouden moeten krijgen.

AI-oplossingen op ondernemingsniveau van NVIDIA

In 2024 omvatten NVIDIA's belangrijkste AI-oplossingen generatieve AI, AI voor gegevensanalyse, AI-training, AI-inferentie, AI voor spraak en AI voor cyberbeveiliging.

• Generatieve AI maakt het mogelijk om snel inhoud te genereren, zoals 3D-modellen, animatie en geluid.
• Data-analyse gebruikt datawetenschap om AI-functies en end-to-end dataworkflows te vergemakkelijken.
• AI-training wat het bedrijven mogelijk maakt om generatieve AI en LLM's te gebruiken in hun cloud en infrastructuur.
• Inferentie kan worden gebruikt op verschillende platforms en in verschillende toepassingen.
• Spraak-AI kan door bedrijven worden gebruikt om AI-pijplijnen voor conversaties te bouwen die hen helpen bij de interactie met klanten.
• Cyberbeveiliging gebruikt AI om datacenters te beschermen tegen cyberaanvallen.

De AI-investeringen van NVIDIA

NVIDIA gaat nu ook verder dan het aanbieden van AI-producten, het versterkte zijn betrokkenheid bij AI nog meer door te investeren in andere bedrijven die AI bevorderen:

ARM Holdings (ARM)

NVIDIA kondigde al in 2020 aan te willen investeren in het Britse halfgeleiderbedrijf ARM Holdings (ARM), sterker nog, het was van plan het bedrijf te kopen voor 40 miljard dollar. De deal ging echter niet door. In plaats daarvan bezit NVIDIA nu, in februari 2024, ongeveer 1,96 miljoen aandelen ARM. Dit is belangrijk gezien het feit dat de meeste CPU's van smartphones van ARM zijn en dat ARM zelf werkt aan de verdere ontwikkeling van AI.

Recursion Pharmaceuticals (RXRX)

In februari 2024 kondigde NVIDIA aan dat het meer dan 7,7 miljoen aandelen van het biotechnologiebedrijf Recursion Pharmaceuticals had gekocht om te laten zien hoe AI kan worden geïntegreerd in de ontwikkeling van medicijnen.

Soundhound AI

NVIDIA kondigde in februari 2024 ook zijn investering aan in de leider op het gebied van het gebruik van AI in spraaktechnologie SoundHound AI, waarvan het bedrijf nu ongeveer 6,6 miljoen aandelen bezit.

Nano-X Imaging

Röntgenbedrijf Nano-X Imaging is ook gedeeltelijk eigendom van NVIDIA, dat vanaf februari 2024 meer dan 59.000 aandelen van het röntgenbedrijf bezit. Nano-X staat bekend om het gebruik van AI bij het diagnosticeren van patiënten.

Conclusie: de toekomst van NVIDIA's AI

Hoewel niemand de toekomst van NVIDIA kan voorspellen, geloven veel marktanalisten dat het bedrijf klaar is om verder te groeien en dat de AI-hype langer kan aanhouden. In maart 2024 liet de AI-hausse de aandelen van het bedrijf stijgen en werd het bedrijf wat betreft marktwaarde het op twee na grootste Amerikaanse bedrijf, waarmee het Alphabet (GOOG) onttroonde.

Toch zal alleen de tijd leren wat de toekomst in petto heeft voor deze AI-gigant.