NVIDIA & IA: il ruolo di NVIDIA nella rivoluzione dell'IA

Non è un segreto che NVIDIA (NVDA) abbia svolto un ruolo significativo nello sviluppo dell'intelligenza artificiale (IA).

L'azienda è stata senza dubbio in prima linea nella rivoluzione dell'IA sin dal suo coinvolgimento nello sviluppo del Deep Learning (DL) attraverso le sue GPU negli anni '90 utilizzate per eseguire algoritmi DL.

Ma qual è esattamente il contributo di NVIDIA alla tecnologia IA e quali implicazioni ha per le sue azioni?

Ecco cosa devi sapere:

Cosa significa IA?

Innanzitutto, per capire in che modo NVIDIA ha contribuito alla rivoluzione dell'IA, è importante conoscere il significato dell'IA.

L'intelligenza artificiale è una tecnologia che simula la cognizione umana in software e macchine. È diffusa in diversi prodotti che normalmente utilizziamo quotidianamente, come i sistemi di navigazione (GPS), i chatbot come ChatGPT di OpenAI o gli assistenti digitali come Siri di Apple Alexa di Amazon.

Per saperne di più sull'IA, puoi leggere il nostro articolo intitolato "Azioni di intelligenza artificiale (AI): le più grandi aziende di intelligenza artificiale.”

Tipi di funzioni dell'IA

Per comprendere meglio i progressi dell'IA di NVIDIA, può essere utile anche conoscere i diversi tipi di IA, fra cui:

Macchina reattiva IA

Questo tipo di intelligenza artificiale non ha memoria e si basa su un modello input-output, in base al quale l'input fornisce lo stesso output. Inoltre, si definisce "reattiva" perché reagisce a determinati dati. Le funzioni "consigliati" nei servizi di streaming o nei siti Web di vendita al dettaglio sono uno degli esempi più popolari di Macchina reattiva IA.

Memoria limitata IA

Questo tipo di intelligenza artificiale si basa sull'apprendimento automatico e opera su dati storici o passati ed è spesso prevalente nei veicoli autonomi (che si basano sui dati passati per prevedere i movimenti), negli assistenti vocali virtuali e nei chatbot.

IA generativa e LLM

Questo tipo di intelligenza artificiale è un tipo di intelligenza artificiale a memoria limitata che genera diversi tipi di contenuti prendendo input (audio, testo o video) e trasformandoli in nuovi contenuti.

Sebbene esistano vari tipi di IA generativa, i Large Language Model (LLM) sono considerati tra i più popolari, dati i loro usi prevalenti. Gli LLM possono svolgere funzioni come intrattenere una conversazione, spiegare e rispondere a domande.

Esempi popolari di intelligenza artificiale generativa includono ChatGPT di OpenAI, Gemini di Google (precedentemente chiamato Bard) e Copilot di Microsoft.

Contributi all'IA di NVIDIA

Per un lungo periodo di tempo, sebbene NVIDIA offrisse una miriade di prodotti e servizi, veniva considerata principalmente come una "società di gaming". Tuttavia, in anni più recenti, è diventata più famosa per il suo coinvolgimento nell'IA, contribuendo significativamente allo sviluppo dei seguenti prodotti IA:

CUDA

NVIDIA ha creato il toolkit software CUDA nel 2006, che ha consentito l'uso del calcolo parallelo, fornendo così l'infrastruttura necessaria per le funzioni di intelligenza artificiale come il deep learning, l'elaborazione del linguaggio naturale e il riconoscimento delle immagini.

GPU A100

Nel 2020, NVIDIA ha rilasciato la serie di GPU A100, che sono considerate una svolta nella sfera della ricerca e sviluppo dell'IA e hanno anche facilitato i processi di intelligenza artificiale come l'elaborazione del linguaggio naturale e l'apprendimento automatico, e sono molto popolari.

ChatGPT

Nel 2022, è stato lanciato ChatGPT, che ha suscitato notevole scalpore nel mondo della tecnologia. Questo chatbot è stato creato da OpenAI e Microsoft (MSFT) ma era basato sull'infrastruttura IA che gira sulle GPU di NVIDIA.

Perché le GPU sono utili per l'IA?

Le unità di elaborazione grafica (GPU) sono ampiamente considerate come alcune delle innovazioni tecnologiche più utili per l'IA. Ciò è dovuto alla loro capacità di condurre calcoli tecnici complessi in modo efficace e rapido.

Le GPU vengono spesso paragonate alle Central Processing Unit (CPU). Sebbene le CPU siano considerate i processori più importanti presenti in qualsiasi computer, le GPU sono spesso accreditate per la loro capacità di svolgere più velocemente le suddette funzioni di intelligenza artificiale.

Le soluzioni AI aziendali di NVIDIA

A partire dal 2024, le principali soluzioni IA di NVIDIA includono IA generativa, IA per l'analisi dei dati, formazione IA, inferenza IA, IA vocale e IA per la sicurezza informatica.

• L'IA generativa consente la generazione rapida di contenuti come modelli 3D, animazioni e suoni.
• L'analisi dei dati utilizza la scienza dei dati per facilitare le funzioni di intelligenza artificiale e il flusso di lavoro dei dati end-to-end.
• La formazione IA consente alle aziende di utilizzare l'IA generativa e gli LLM nel loro cloud e nella loro infrastruttura.
• L'inferenza può essere utilizzata su varie piattaforme e applicazioni.
• L'IA vocale può essere utilizzata dalle aziende per creare pipeline di IA conversazionale che le aiutino a interagire con i clienti.
• La sicurezza informatica utilizza l'intelligenza artificiale per proteggere i data center dagli attacchi informatici.

Gli investimenti in IA di NVIDIA

Oltre ai suoi prodotti di intelligenza artificiale, NVIDIA ha reso il suo coinvolgimento nell'IA ancora più significativo, grazie agli investimenti nelle società che la promuovono:

Arm Holding (ARM)

NVIDIA aveva annunciato il suo investimento nella società britannica di semiconduttori ARM Holdings (ARM) nel 2020, con l'intenzione di acquistarla per 40 miliardi di dollari. Tuttavia, l'accordo non si è concretizzato. In ogni caso, a febbraio 2024, NVIDIA possedeva circa 1,96 milioni di azioni ARM. Questo è importante considerando il fatto che la maggior parte delle CPU degli smartphone proviene da ARM e che ARM stessa contribuisce al progresso dell'intelligenza artificiale.

Recursion Pharmaceuticals (RXRX)

Nel febbraio 2024, NVIDIA ha annunciato di aver acquistato più di 7,7 milioni di azioni della società biotecnologica Recursion Pharmaceuticals, dimostrando come l'IA possa essere incorporata nello sviluppo di farmaci.

Soundhound AI

NVIDIA ha inoltre annunciato il suo investimento in SoundHound AI, leader nell'intelligenza artificiale vocale e discorsiva, nel febbraio 2024, e possiede circa 6,6 milioni di dollari di azioni.

Nano-X Imaging

La società di raggi X Nano-X Imaging è inoltre parzialmente controllata da NVIDIA che, a febbraio 2024, possedeva oltre 59.000 azioni della società specializzata in raggi X. Nano-X è nota per l'uso dell'intelligenza artificiale nella diagnosi dei pazienti.

Conclusione: il futuro dell'IA di NVIDIA

Sebbene il futuro di NVIDIA non sia chiaro, molti analisti di mercato ritengono che l'azienda sia destinata a crescere ulteriormente e che il fermento dell'IA possa durare più a lungo. Nel marzo del 2024, il boom dell'IA ha spinto l'azienda al rialzo, facendola diventare la terza azienda americana per valore di mercato, detronizzando così Alphabet (GOOG).

Tuttavia, solo il tempo ci dirà cosa riserverà il futuro a questo gigante dell'IA.

Domande frequenti

Cosa sta facendo NVIDIA per l'IA?

NVIDIA sta investendo in società di intelligenza artificiale come OpenAI, ARM Holdings e SoundHound AI. Inoltre, NVIDIA offre una vasta gamma di prodotti IA, come la serie Cuda e le GPU A100.

Chi sono i concorrenti di NVIDIA nel settore dell'IA?

Alcuni dei concorrenti di NVIDIA nel settore dell'IA includono, ma non sono limitati a, Huawei, Juniper Networks, AMDe Recogni.