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martes 10 diciembre 2024
Acciones de Inteligencia Artificial (IA): Las mayores empresas de IA
Nos guste admitirlo o no, la IA está en boca de todos últimamente. Sin embargo, aunque la inteligencia artificial ha dado que hablar de forma más ostensible en los últimos dos meses, la tracción que la rodea es más reciente.
La IA existe desde hace un par de años e incluso se menciona en películas taquilleras de finales de los 90 y principios de los 2000, como Matrix, entre otras. Sin embargo, a pesar de que existe desde hace bastante tiempo, la IA ha saltado a los titulares más recientemente gracias al popular chatbot de OpenAI, ChatGPT, que atrajo la atención de muchos gigantes tecnológicos como Microsoft y Alphabet.
Entonces, ¿qué es exactamente la IA, qué significa negociar con valores de IA y cuáles son algunos de los términos de IA que hay que tener en cuenta? Esto es lo que necesita saber sobre el campo de la IA y sobre la negociación de acciones con IA:
¿Qué es la Inteligencia Artificial (IA)?
La IA o Inteligencia Artificial es, en palabras sencillas, máquinas que actúan como humanos. O, dicho de otro modo, es esencialmente la simulación de la inteligencia humana en máquinas. Esto significa que las máquinas pueden pensar y realizar tareas humanas o tareas que requieren cognición humana. Estas tareas incluyen aprender, crear, corregir y razonar.
Historia de la inteligencia artificial
Puede sorprender saber que la IA tiene una rica y larga historia y que no es tan moderna como podría pensarse. Sus raíces se remontan incluso a la década de 1950, cuando el matemático húngaro-estadounidense John Von Neumann y el matemático inglés Alan Turing sentaron las bases de los ordenadores contemporáneos que incluían actividades de IA. Turing también publicó un artículo en 1950 titulado "Computing Machinery and Intelligence" (Maquinaria informática e inteligencia), y en él proporcionaba un ejemplo que resuena con la IA moderna. El ejemplo se llamaba "juego de limitación", en el que un humano tiene que determinar si está hablando con otro humano o con una máquina a través de un diálogo de teletipo (un dispositivo de impresión utilizado para enviar y recibir señales telefónicas).
Sin embargo, aunque la IA y la comprensión de las máquinas pueden atribuirse a muchas personas, se cree que fue acuñada en 1956 por el informático John MacCarthy.
En 1997, IBM (IBM) creó un superordenador llamado "Deep Blue" que fue capaz de derrotar al campeón mundial de ajedrez. Esto asombró a muchos y popularizó la IA. Sin embargo, el desarrollo de la IA no se detuvo ahí y hoy en día contamos con sistemas de reconocimiento de voz por IA, hogares inteligentes y otros fascinantes avances de la IA.
Ejemplos de IA
Más allá de ChatGPT, es seguro que de un modo u otro estamos expuestos a la IA a diario. Algunos usos cotidianos de la IA incluyen mapas y aplicaciones de navegación como Google Maps o Waze, la función de reconocimiento facial que se utiliza para abrir nuestros smartphones, la función de autocorrección que corrige tus errores tipográficos y los filtros de las redes sociales, entre otras cosas.
Empresas de Inteligencia Artificial: ¿Qué son las acciones de IA?
Aunque la IA por sí misma no se puede negociar, los operadores e inversores que deseen exponerse a la IA a través de sus operaciones pueden hacerlo a través de las acciones de IA. Una acción de IA se refiere a las acciones de las empresas implicadas en la IA, ya sea a través de sus productos o de sus inversiones.
¿Por qué son populares los valores de IA entre los inversores?
Cabe preguntarse por qué los valores de IA se han hecho un hueco en las carteras de muchos inversores y operadores más recientemente si el concepto existe desde hace más de 70 años. Esto podría deberse a que muchas empresas se han subido al carro de la IA y han competido para ver quién puede hacerla avanzar mejor.
En consecuencia, dado que parece ser la tracción de muchas grandes empresas que pueden afectar al mercado en general, los operadores pueden sentirse atraídos también por las empresas que se dedican a la IA. No obstante, es crucial tener en cuenta que el futuro de la tecnología de IA aún no está claro y, por tanto, los operadores deberían estudiar bien este campo y comprender su desarrollo antes de tomar decisiones drásticas. Además, parece que el crecimiento o descenso de muchas grandes empresas tecnológicas en los últimos tiempos se ha atribuido a su implicación o falta de ella en la IA. (Fuente:Yahoo Finance)
¿Cuáles son las mayores empresas de IA?
Hay muchas empresas asociadas al desarrollo de la IA, pero algunas son más populares que otras. Si hablamos de los nombres más importantes en el campo de la IA, estas son algunas de las principales empresas de IA:
NVIDIA es un gigante tecnológico estadounidense famoso por sus GPU. Es considerada por muchos, incluidos los analistas de JP Morgan, como líder en el avance de la IA a través de sus superordenadores, software y servicios en la nube.
Meta es una empresa de redes sociales con sede en Silicon Valley. La empresa ha invertido mucho en IA, especialmente a través de sus modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
Microsoft es una multinacional tecnológica estadounidense conocida por sus productos de software. Microsoft no sólo invierte en IA a través de sus productos, sino que también se ha asociado con ChatGPT de OpenAI invirtiendo 10.000 millones de dólares en el desarrollo del chatbot.
Alphabet, la empresa matriz de Google, también es una empresa tecnológica estadounidense que ha invertido mucho en IA. La empresa también ha informado de que tiene la intención de impulsar al competidor de OpenAI, Anthropic.
Snowflake es una empresa estadounidense de computación en nube con sede en Montana. En esencia, Snowflake se ha creado para dar soporte a aplicaciones de ciencia de datos de IA y empresas de aprendizaje automático.
Por otra parte, además de los valores mencionados, a los que se puede acceder a través de los CFD sobre valores de Plus500, los inversores que estén interesados en obtener exposición a valores relacionados con la IA sin tener que negociar cada valor por separado pueden hacerlo a través de los CFD sobre el índice de IA (BAIGUI) de la plataforma de negociación de Plus500. El CFD sobre el índice de IA sigue la trayectoria de las empresas que contribuyen al avance de la IA.
Términos de IA que debe conocer
Para entender mejor la IA, también sería útil aprender esta terminología relacionada con la IA:
Algoritmo: Los algoritmos de IA son reglas, instrucciones o directrices que debe seguir una máquina.
Chatbots: bots es una abreviatura de robots, lo que significa que un chatbot es un programa que se ejecuta dentro de un sitio web o una aplicación para ayudar a los usuarios con tareas sencillas.
Aprendizaje automático: Machine Learning o ML es una subcategoría de la inteligencia artificial y esencialmente significa que las máquinas pueden aprender y emular la inteligencia humana.
Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN o NLP en inglés): PLN es parte del aprendizaje automático y es el proceso de las máquinas para entender e interpretar el lenguaje humano.
Aprendizaje profundo: el hecho de que las máquinas procesen datos como lo hacen los humanos.
Modelado: El modelado de IA imita la toma de decisiones lógicas utilizando algoritmos de aprendizaje automático que se entrenan y despliegan.
Redes neuronales: similares a las neuronas del cerebro humano, las redes neuronales en IA son un conjunto de habilidades necesarias para interpretar fotos, analizar rostros y manuscritos. Esto sucede mediante la incorporación del Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y el Aprendizaje Profundo.
IA Generativa: un tipo de IA capaz de producir o "generar" contenidos que van desde texto a imágenes y audio. Es similar al funcionamiento de ChatGPT de OpenAI.
¿Podríamos estar en una burbuja de inteligencia artificial?
Debido al notable bombo que se le ha dado últimamente a la IA, algunos pueden estar preguntándose si se trata de una tendencia temporal o si ha llegado para quedarse. Aunque no hay una respuesta muy clara a esta pregunta, sería útil entender primero qué es una burbuja financiera y, en segundo lugar, escuchar las opiniones de los implicados en este campo para determinar la propia percepción de la situación.
En el mundo de la economía y las finanzas, una burbuja es una rápida escalada del valor de un determinado activo. O, en otras palabras, es cuando un determinado mercado, activo o acontecimiento se infla por encima de su valor original de forma significativa. En términos generales, una burbuja se infla hasta cierto punto hasta que un determinado acontecimiento hace que se desinfle.
Esto recuerda a la burbuja inmobiliaria estadounidense de mediados de la década de 2000, hasta que estalló en 2008 debido a la carga de la deuda y las hipotecas. Otro ejemplo de burbuja económica es la burbuja de las puntocom a finales de los noventa, cuando los precios de las acciones tecnológicas se dispararon y la adopción de la tecnología e Internet se generalizó. En última instancia, como los precios de las acciones estaban por las nubes, eso significaba que estaban sobrevaloradas, lo que acabó provocando el desplome de la tecnología en 1999. La caída fue seguida de ventas masivas y despidos.
Sin embargo, dado que el mercado es conocido por su volatilidad e incertidumbre, aún está por determinar si la IA acabará siguiendo una trayectoria similar a la de los mercados inmobiliario y tecnológico de los años 90 y 2000.
Por un lado, algunos analistas creen que "la IA es una burbuja condenada al fracaso". Los que creen que es una burbuja parecen creer que los operadores e inversores están exaltados por la IA, pero en esencia carecen de la comprensión fundamental de cómo funciona. Algunos expertos postulan que, aunque muchos creen que la IA puede sustituir a los humanos, en realidad no puede. Esto significaría que la IA es una burbuja que explotará inevitablemente.
Por otro lado, otros sostienen que la IA ha influido notablemente en las empresas y seguirá haciéndolo, por lo que no se trata de una burbuja.
Incluso celebridades y figuras públicas como el consejero delegado de Tesla (TSLA), Elon Musk, que también es uno de los antiguos fundadores del fabricante de ChatGPT, OpenAI, también ha expresado su opinión sobre la tecnología. Musk ha declarado que es necesario aumentar las regulaciones sobre la IA, ya que puede ser "potencialmente más peligrosa que las armas nucleares". A pesar de esta declaración exagerada, Musk ha decidido recientemente volver a embarcarse en la aventura de la IA creando una empresa que competiría con OpenAI.
En conclusión, la IA sigue siendo por ahora la comidilla del momento, y la respuesta a si seguirá inflándose o estallará pronto aún está por determinar. Merecería la pena seguir la pista de las empresas implicadas en su avance para ver si se realizan nuevas aventuras notables y si se seguirá invirtiendo en IA o no.
