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NVIDIA y la IA: el papel de NVIDIA en la revolución de la IA

No es ningún secreto que NVIDIA (NVDA) desempeñó una función importante en el desarrollo de la inteligencia artificial (IA).

Podría decirse que la empresa ha estado a la vanguardia de la revolución de la IA desde su participación en el progreso del aprendizaje profundo (DL) a través de sus GPU en los años noventa, que se utilizaban para ejecutar algoritmos de DL.

Pero ¿cuál es exactamente la contribución de NVIDIA a la tecnología de la IA y qué significa para sus acciones?

Esto es lo que debes saber:

Una ilustración de un chip de IA

¿Qué significa IA?

En primer lugar, para entender cómo NVIDIA contribuyó a la revolución de la IA, es importante conocer el significado de la IA.

La IA es una tecnología que simula la cognición humana en «software» y máquinas. Está muy extendida en varios productos que podemos usar a diario, como sistemas de navegación (GPS), chatbots como ChatGPT de OpenAI o asistentes digitales como Siri de Apple o Alexa de Amazon .

Para obtener más información sobre qué es la IA, puedes leer nuestro artículo titulado «Acciones de inteligencia artificial (IA): las mayores empresas de IA» .

Tipos de funciones de IA

Para entender mejor los progresos de la IA de NVIDIA, también puede resultar útil conocer los diferentes tipos de IA. Los principales son los siguientes:

IA de máquina reactiva

Este tipo de IA no tiene memoria y se basa en un modelo de entrada-salida, en el que la entrada ofrece la misma salida. Además, se consideran reactivas porque reaccionan a ciertos datos. Uno de los ejemplos más populares de IA de máquina reactiva son las funciones «recomendadas» de los servicios de «streaming» o los sitios web minoristas.

IA de memoria limitada

Este tipo de IA se basa en el aprendizaje automático y funciona con datos históricos o pasados y, a menudo, prevalece en los vehículos autónomos (que dependen de datos del pasado para predecir los movimientos), los asistentes de voz virtuales y los chatbots.

IA generativa y LLM

Este tipo de IA es un tipo de IA de memoria limitada que genera diferentes tipos de contenido tomando entradas como audio, texto o vídeo y convirtiéndolas en contenido nuevo.

Si bien hay varios tipos de IA generativa, los modelos de lenguaje grande (LLM) se consideran uno de los más populares debido a sus usos prevalentes. Los LLM pueden realizar funciones como entablar conversaciones, proporcionar explicaciones y responder preguntas.

Algunos ejemplos populares de IA generativa son ChatGPT de OpenAI, Gemini de Google (anteriormente llamado Bard) y Copilot de Microsoft.

Contribuciones de NVIDIA a la IA

Durante mucho tiempo, aunque NVIDIA ofreció una gran cantidad de productos y servicios, fue ampliamente reconocida como una «empresa de juegos». Sin embargo, en los últimos años, se hizo más conocida por su participación en la IA y sus principales contribuciones al respecto son las siguientes:

CUDA

NVIDIA creó el kit de herramientas de «software» CUDA en 2006, que permitió el uso de la computación paralela y, por lo tanto, proporcionó la infraestructura necesaria para las funciones de inteligencia artificial, como el aprendizaje profundo, el procesamiento del lenguaje natural y el reconocimiento de imágenes.

GPU A100

En 2020, NVIDIA lanzó su serie de GPU A100, que son GPU que se consideran un gran avance en el ámbito de la I+D de la IA y que también facilitan los procesos de IA, como el procesamiento de lenguaje natural y el aprendizaje automático, y son muy solicitadas.

Chat GPT

En 2022, se lanzó ChatGPT y causó un gran revuelo en el mundo de la tecnología. Este chatbot lo crearon OpenAI y Microsoft (MSFT), pero se basó en la infraestructura de IA que se ejecuta en las GPU de NVIDIA.

¿Por qué son útiles las GPU para la IA?

Las unidades de procesamiento gráfico (GPU) se consideran ampliamente como una de las innovaciones tecnológicas más útiles para la IA. Esto se debe a su capacidad para realizar cálculos técnicos complejos de forma eficaz y rápida.

Las GPU suelen compararse con las unidades centrales de procesamiento (CPU). Si bien las CPU se consideran los procesadores más importantes que se encuentran en cualquier ordenador, a las GPU se les suele atribuir su capacidad para realizar las funciones de IA antes mencionadas con mayor rapidez.

Soluciones de IA para empresas de NVIDIA

A partir de 2024, las principales soluciones de IA de NVIDIA incluyen IA generativa, IA de análisis de datos, entrenamiento de IA, inferencia de IA, IA de voz e IA de ciberseguridad.

  • IA generativa permite la generación rápida de contenido, como modelos 3D, animación y sonido.
  • Análisis de datos utiliza la ciencia de datos para facilitar las funciones de IA y el flujo de trabajo de datos de extremo a extremo.
  • Entrenamiento de IA permite a las empresas utilizar la IA generativa y los LLM en su nube e infraestructura.
  • Inferencia se puede usar en varias plataformas y aplicaciones.
  • IA de voz puede utilizarse por parte de empresas para crear canales de IA conversacional que les ayuden a interaccionar con los clientes.
  • Ciberseguridad utiliza la IA para proteger los centros de datos contra ataques de ciberseguridad.

Inversiones en IA de NVIDIA

Más allá de sus productos de IA, NVIDIA reforzó todavía más su participación en la IA gracias a sus inversiones en las empresas que la desarrollan:

Arm Holdings (ARM)

NVIDIA anunció su inversión en la empresa británica de semiconductores ARM Holdings (ARM) en 2020, a través de lo cual tenía la intención de comprarla por 40 000 millones de dólares. Sin embargo, el acuerdo no se materializó. En cambio, en febrero de 2024, NVIDIA posee alrededor de 1,96 millones de acciones de ARM. Esto es importante teniendo en cuenta el hecho de que la mayoría de las CPU de los teléfonos inteligentes son de ARM y que la propia ARM desarrolla la IA.

Recursion Pharmaceuticals (RXRX)

En febrero de 2024, NVIDIA anunció la compra de más de 7,7 millones de acciones de la empresa biotecnológica Recursion Pharmaceuticals, lo que demuestra cómo se puede incorporar la IA al desarrollo de fármacos.

SoundHound AI

NVIDIA también anunció su inversión en SoundHound AI, líder en IA de voz y habla, en febrero de 2024, en la que la empresa posee alrededor de 6,6 millones de $ en acciones.

Nano-X Imaging

La empresa de rayos X Nano-X Imaging también pertenece parcialmente a NVIDIA, que poseía más de 59 000 acciones de la empresa de rayos X en febrero de 2024. Nano-X es conocida por el uso de la IA en el diagnóstico de pacientes.

Conclusión: el futuro de la IA de NVIDIA

Si bien el futuro de NVIDIA no está claro, muchos analistas de mercado creen que la empresa está preparada para seguir creciendo y que el entusiasmo por la IA podría persistir durante más tiempo. En marzo de 2024, el auge de la IA impulsó a la empresa al alza, ya que se convirtió en la tercera empresa estadounidense más grande por valor de mercado, destronando así a Alphabet (GO0G).

Gráfico de precios de NVIDIA desde principios de 2023 hasta marzo de 2024

Sin embargo, solo el tiempo dirá lo que le depara el futuro a este gigante de la IA.

Preguntas frecuentes

¿Qué está haciendo NVIDIA por la IA?

NVIDIA está invirtiendo en empresas de IA como OpenAI, ARM Holdings y SoundHound AI. Además, NVIDIA ofrece una amplia variedad de productos de IA, como la serie CUDA y las GPU A100.

¿Quiénes son los competidores de la IA de NVIDIA?

Algunos de los competidores de IA de NVIDIA incluyen, entre otros, Huawei, Juniper Networks, AMDy Recogni.

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