NVIDIA والذكاء الاصطناعي: دور NVIDIA في ثورة الذكاء الاصطناعي

ليس سراً أن NVIDIA (NVDA) لعبت دورًا مهمًا في تطوير الذكاء الاصطناعي (AI).

يمكننا القول أن الشركة كانت في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي منذ مشاركتها في تطوير التعلم العميق (DL) من خلال وحدات معالجة الرسومات (GPUs) الخاصة بها في التسعينيات والتي كانت تستخدم لتشغيل خوارزميات التعلم العميق.

ولكن ما هي بالضبط مساهمات NVIDIA في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي وما الذي يعنيه ذلك بالنسبة لأسهمها؟

فيما يلي ما تحتاج إلى معرفته:

ما المقصود بالذكاء الاصطناعي؟

أولاً، لفهم كيفية مساهمة NVIDIA في ثورة الذكاء الاصطناعي، من المهم معرفة المقصود بالذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي هو تكنولوجيا تحاكي الإدراك البشري في البرامج والآلات. فهو منتشر في العديد من المنتجات التي قد نستخدمها يوميًا مثل أنظمة الملاحة (GPS)، أو روبوتات المحادثة مثل OpenAI ChatGPT، أو المساعدين الرقميين مثل Apple’s Siri ، أو Amazon’s Alexa.

لمعرفة المزيد حول ماهية الذكاء الاصطناعي، يمكنك قراءة مقالتنا التي تحمل عنوان "أسهم الذكاء الاصطناعي (AI): أبرز شركات الذكاء الاصطناعي."

أنواع فئات الذكاء الاصطناعي

من أجل فهم تطويرات NVIDIA للذكاء الاصطناعي بشكل أفضل، قد يكون من المفيد أيضًا تعلم الأنواع المختلفة للذكاء الاصطناعي، حيث تنقسم فئاته الرئيسية إلى ما يلي:

الآلة التفاعلية

لا يحتوي هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على ذاكرة ولكنه يستند إلى نموذج المدخلات والمخرجات، حيث توفر المدخلات نفس المخرجات. بالإضافة إلى ذلك، تعتبر تفاعلية لأنها تتفاعل مع بيانات معينة. واحدة من أكثر الأمثلة شيوعًا على آلات الذكاء الاصطناعي التفاعلية هي ميزm "الموصى بها" التي تظهر في خدمات البث أو المواقع التجارية.

الذكاء الاصطناعي ذو الذاكرة المحدودة

يعتمد هذا النوع من الذكاء الاصطناعي على التعلم الآلي ويعمل على البيانات التاريخية أو السابقة وغالبًا ما يكون سائدًا في المركبات ذاتية القيادة (التي تعتمد على البيانات السابقة للتنبؤ بالحركات)، والمساعدين الصوتيين الافتراضيين، وروبوتات المحادثة.

الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة (LLMs)

هذا النوع من الذكاء الاصطناعي هو نوع من الذكاء الاصطناعي ذي الذاكرة المحدودة الذي يولد أنواعًا مختلفة من المحتوى عن طريق أخذ مدخلات مثل الصوت أو النص أو الفيديو وتحويلها إلى محتوى جديد.

على الرغم من وجود أنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلا أن نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) تعتبر واحدة من أكثر النماذج شيوعًا نظرًا لانتشار استخداماتها. يمكن أن تؤدي نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وظائف مثل إجراء المحادثات والشرح والإجابة على الأسئلة.

تشمل الأمثلة الشائعة للذكاء الاصطناعي التوليدي ChatGPT من OpenAI، وجيميني من Google (المعروف سابقًا باسم Bard)، وكوبايلوت من Microsoft.

مساهمات NVIDIA في مجال الذكاء الاصطناعي

لفترة طويلة من الزمن، اشتهرت NVIDIA على نطاق واسع بأنها "شركة ألعاب" على الرغم من تقديمها عددًا كبيرًا من المنتجات والخدمات. ومع ذلك، وفي السنوات الأخيرة، أصبحت أكثر شهرة لمشاركتها في الذكاء الاصطناعي، حيث كانت مساهماتها الرئيسية في الذكاء الاصطناعي على النحو التالي:

CUDA

أنشأت NVIDIA مجموعة أدوات برنامج CUDA عام 2006، والتي مكنت من استخدام الحوسبة المتوازية، وبالتالي توفير البنية التحتية اللازمة لفروع الذكاء الاصطناعي، مثل: التعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الصور.

وحدات معالجة الرسومات A100

في عام 2020، أصدرت NVIDIA سلسلة A100 GPU الخاصة بها وهي وحدات معالجة الرسومات التي تعتبر طفرة في مجال البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي وسهلت أيضًا عمليات الذكاء الاصطناعي في معالجة اللغة الطبيعية وتعلم الآلة وهي مطلوبة بشدة.

ChatGPT

في عام 2022، أُطلق ChatGPT وحقق ضجة كبيرة في عالم التكنولوجيا. حيث أُنشئ روبوت الدردشة هذا بواسطة OpenAI وMicrosoft (MSFT) ولكنه اعتمد على البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تعمل على وحدات معالجة الرسومات الخاصة بـ NVIDIA.

لماذا تعتبر وحدات معالجة الرسومات مفيدة للذكاء الاصطناعي؟

ينظر إلى وحدات معالجة الرسومات (GPUs) عمومًا على أنها أكثر الابتكارات التكنولوجية فائدةً للذكاء الاصطناعي. وهذا يرجع إلى قدرتها على إجراء الحسابات التقنية المعقدة بسرعة وفعالية.

غالبًا ما تتم مقارنة وحدات معالجة الرسومات (GPU) بوحدات المعالجة المركزية (CPU). على الرغم من أن وحدات المعالجة المركزية (CPUs) تعتبر أهم المعالجات الموجودة في أي جهاز كمبيوتر، إلا أن وحدات معالجة الرسومات (GPUs) غالبًا ما يتم اعتمادها لقدرتها على تنفيذ وظائف الذكاء الاصطناعي المذكورة أعلاه بشكل أسرع.

حلول الذكاء الاصطناعي للمؤسسات من NVIDIA

اعتبارًا من عام 2024، تشمل حلول الذكاء الاصطناعي الرئيسية المقدمة من NVIDIA الذكاء الاصطناعي التوليدي وتحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي وتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال بالذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي للتخاطب والذكاء الاصطناعي للأمن السيبراني.

• يسمح الذكاء الاصطناعي التوليدي بالتوليد السريع للمحتوى مثل النماذج ثلاثية الأبعاد والرسوم المتحركة والصوت.
• يستخدم تحليل البيانات علم البيانات لتسهيل وظائف الذكاء الاصطناعي وتدفق عمل البيانات من البداية إلى النهاية.
• يسمح تدريب الذكاء الاصطناعي للشركات باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغات الكبيرة في التخزين السحابي والبنية التحتية الخاصة بها.
• يمكن استخدام الاستدلال عبر منصات وتطبيقات مختلفة.
• يمكن للشركات استخدام الذكاء الاصطناعي للتخاطب لبناء خطوط ذكاء اصطناعي للمحادثة من شأنها أن تساعدها على التفاعل مع العملاء.
• يستخدم الأمن السيبراني الذكاء الاصطناعي لحماية مراكز البيانات من الهجمات السيبرانية.

استثمارات NVIDIA في مجال الذكاء الاصطناعي

بالإضافة إلى منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، جعلت NVIDIA مشاركتها في الذكاء الاصطناعي أكثر قوة بسبب استثماراتها في الشركات التي تعمل على تطويره ومن بينها:

Arm Holding (ARM)

أعلنت NVIDIA عن استثمارها في شركة أشباه الموصلات البريطانية ARM Holdings (ARM) في عام 2020، حيث كانت تنوي شرائها مقابل 40 مليار دولار. إلا أن الصفقة لم تنفذ. ولكن، اعتبارًا من فبراير 2024، أصبحت تمتلك NVIDIA حوالي 1.96 مليون سهم في شركة ARM. وهذا أمر مفهوم حيث أن غالبية وحدات المعالجة المركزية (CPUs) للهواتف الذكية من شركة ARM كما أن ARM نفسها تعمل على تطوير الذكاء الاصطناعي.

Recursion Pharmaceuticals (RXRX)

في فبراير 2024، أعلنت NVIDIA أنها اشترت أكثر من 7.7 مليون سهم من شركة التكنولوجيا الحيوية Recursion Pharmaceuticals التي وضحت كيف يمكن دمج الذكاء الاصطناعي في تطوير الأدوية.

Soundhound AI

أعلنت NVIDIA أيضًا عن استثمارها في شركة SoundHound AI الرائدة في مجال الصوت والكلام في فبراير 2024 حيث تمتلك الشركة حصة قيمتها حوالي 6.6 مليون دولار.

Nano-X Imaging

شركة Nano-X Imaging للأشعة السينية مملوكة جزئيًا أيضًا لشركة NVIDIA، التي تمتلك اعتبارًا من فبراير 2024 أكثر من 59,000 سهم من شركة Xray. تشتهر Nano-X باستخدامها الذكاء الاصطناعي في تشخيص المرضى.

الخلاصة: مستقبل الذكاء الاصطناعي مع NVIDIA

في حين أن مستقبل NVIDIA غير واضح، يعتقد العديد من محللي السوق أن الشركة متوقع لها مزيد من النمو وأن ضجة الذكاء الاصطناعي قد تستمر لفترة أطول. حيث أنه اعتبارًا من مارس 2024، دفعت طفرة الذكاء الاصطناعي قيمة الشركة إلى الارتفاع حيث أصبحت ثالث أكبر شركة أمريكية من حيث القيمة السوقية، مزيحةً Alphabet (GO0G) إلى المركز الرابع.

ومع ذلك، فإن الوقت وحده هو الذي سيكشف ما يخبئه المستقبل لعملاق الذكاء الاصطناعي هذا.

الأسئلة الشائعة

ما الذي تقدمه NVIDIA للذكاء الاصطناعي؟

تستثمر NVIDIA في شركات الذكاء الاصطناعي، مثل: OpenAI، وARM Holdings، وSoundHound AI. بالإضافة إلى ذلك، تقدم NVIDIA مجموعة واسعة من منتجات الذكاء الاصطناعي، مثل: سلسلة Cuda، ووحدات معالجة الرسومات A100.

من هم منافسي NVIDIA في مجال الذكاء الاصطناعي؟

بعض منافسي NVIDIA في مجال الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال لا الحصر، Huawei، وJuniper Networks، وAMD، وRecogni.